De druk op organisaties om medewerkers voortdurend nieuwe kennis en vaardigheden te laten ontwikkelen neemt toe. Digitalisering, arbeidsmarktkrapte en snelle veranderingen in functies maken een traditionele opleidingsaanpak steeds minder effectief. Tegelijkertijd staan L&D-afdelingen onder druk om met beperkte capaciteit meer medewerkers te bereiken.
Juist daar biedt AI kansen. Niet zozeer door leren volledig te automatiseren, maar door leertrajecten, instructies en trainingen slimmer, sneller en persoonlijker te maken.
Sebastiaan Schoemaker, al 10 jaar werkzaam voor DHL en sinds drie jaar L&D-specialist bij DHL eCommerce Nederland, wil medewerkers laten groeien en ontwikkelen. “Het liefst doe ik dat met persoonlijke aandacht en een creatieve insteek.” Zijn brede blik op ontwikkeling sluit goed aan bij de richting waarin L&D zich beweegt: het gaat steeds minder uitsluitend over trainingen en steeds meer over talentontwikkeling, loopbaanpaden en duurzame inzetbaarheid.
Hij ziet AI als kans en niet als bedreiging voor zijn vakgebied. Omdat hij niet is opgegroeid met AI en het in razend tempo opkwam, besloot hij de training ‘AI in Learning & Development’ te volgen bij HR Academy. “Je kunt het vergelijken met het leren van een nieuwe taal. Voorkennis is niet vereist, maar een beetje affiniteit met technologie en een nieuwsgierige houding zijn wel een pré.”
Hoe kun je AI inzetten om leertrajecten te personaliseren, content sneller te ontwikkelen en coaching schaalbaar te maken? In deze praktijkgerichte training ontdek je hoe tools als ChatGPT en Copilot jouw L&D-werkzaamheden kunnen transformeren.
In één dag tijd kreeg hij in een klas met tien L&D-specialisten, HR-professionals en leidinggevenden strategisch inzicht in de mogelijkheden van gepersonaliseerd leren en technologische innovaties in L&D. Hij leerde hoe hij AI kan inzetten om leertrajecten te personaliseren, content sneller te ontwikkelen en coaching schaalbaar te maken. Volgens Schoemaker een hele waardevolle training: “Het heeft mij geïnspireerd om verder te kijken dan de gebaande paden. Ik zet het nu op mijn werk op verschillende manieren in.”
Instructievideo’s en podcasts
AI kan bijvoorbeeld helpen bij het ontwikkelen van content, het samenstellen van leerpaden, het analyseren van vaardigheden en het bieden van directe ondersteuning tijdens het werk. Zo heeft Schoemaker inmiddels diverse instructievideo’s gemaakt met hulp van AI-tools. “Dat helpt mij om sneller dingen te kunnen realiseren, maar ook op een gemakkelijke manier mensen uitleg te kunnen geven, zonder dat medewerkers altijd mij in beeld hebben. Daarnaast kun je zo experimenteren met verschillende leervormen, wat heel verfrissend werkt.”
Daarnaast maakt hij nu ook gebruik van AI bij het voorbereiden van de trainingen die hij geeft. “Elke training bij ons heeft een session plan. Dat plan upload ik naar een AI-tool en dan vraag ik om er een podcast van te maken. Die podcast leert mij als facilitator waar ik op moet letten, wat ik moet doen en welke punten ik naar voren moet halen om de leerervaring te kunnen verbeteren. Ik kan mij die stof eigen maken onderweg in de auto, wat mij heel veel tijd bespaart en mijn werk een stuk leuker maakt.”
Tastbare toepassingen
De meest tastbare toepassingen van AI bevinden zich momenteel achter de schermen van L&D, zoals bij het sneller ontwikkelen van leercontent. Waar het ontwikkelen van trainingsmateriaal vroeger dagen of weken kon duren, kan AI binnen enkele minuten een eerste opzet maken van trainingsscripts, e-learningmodules, praktijkcasussen, assessments of kennisquizzen.
“Voor L&D-professionals betekent dit vooral tijdswinst. De rol verschuift van zelf produceren naar beoordelen, aanpassen en verrijken”, licht Schoemaker toe, die benadrukt dat voor de inhoudelijke beoordeling ook een belangrijke taak is weggelegd voor vakspecialisten.
Steeds meer organisaties experimenteren met AI-assistenten die medewerkers ondersteunen op het moment dat zij informatie nodig hebben. Hierdoor verschuift leren van een aparte activiteit naar een integraal onderdeel van het dagelijkse werk. Ook op het gebied van vaardigheidstraining ontstaan interessante toepassingen. AI kan functioneren als gesprekspartner voor bijvoorbeeld klantgesprekken, feedbackgesprekken of leiderschapssituaties. Medewerkers kunnen hierdoor onbeperkt oefenen zonder afhankelijk te zijn van een trainer of collega.
HR Day 2026 op donderdag 29 okt draait om ‘The Design of Work’: hoe je werk toekomstbestendig en mensgericht kunt inrichten. Met o.a. CHRO of the Year Edyta Jakubek, teamcoach Tica Peeman en L&D-expert Jeanne Bakker. Ontmoet 300+ HR-professionals en doe nieuwe inzichten op.
L&D blijft mensenwerk
Een belangrijk thema in de discussie over AI draait om wanneer het waarde toevoegt en wanneer de technologie vaak (nog?) overschat wordt. Schoemaker: “AI kan ons in veel ondersteunen en aanvullen, maar ontwikkeling van talent blijft uiteindelijk mensenwerk. De human touch blijft essentieel, zeker in ons werk.” Hij verwacht dan ook niet dat AI trainers overbodig gaat maken. “Goede trainers doen veel meer dan kennis overdragen. Zij creëren vertrouwen, begeleiden groepsdynamiek, stimuleren reflectie en helpen mensen nieuw gedrag in de praktijk toe te passen. Juist die menselijke aspecten zijn moeilijk te automatiseren.”
Tegelijkertijd wordt AI soms voorgesteld als oplossing voor zelfs de meest complexe vraagstukken. “Generatieve AI in Learning & Development staat nog maar in de kinderschoenen. Complexe ontwikkelvraagstukken raken vaak aan motivatie, gedrag, organisatiecultuur, teamdynamiek en persoonlijke omstandigheden. Juist die context is voor AI nog moeilijk te doorgronden.”
Een AI-tool kan bijvoorbeeld prima een passend leerpad voorstellen of feedback genereren, maar begrijpt niet waarom een medewerker weerstand voelt tegen verandering, welke informele krachten binnen een team spelen of hoe leiderschapscultuur de ontwikkeling van talent beïnvloedt. Bij dergelijke vraagstukken zijn interpretatie, empathie, ervaring en professionele oordeelsvorming essentieel.
- Kennis is macht
Verdiep jezelf in de laatste trends en ontwikkelingen en volg trainingen. “Het liefst doe ik ieder jaar een nieuwe training. Ik voel mij nog maar een beginner en de ontwikkelingen gaan razendsnel.” - Leer hoe je goede prompts opstelt
De kwaliteit van de output van AI wordt in grote mate bepaald door de kwaliteit van de opdracht die je geeft. Dat maakt prompten (het formuleren van instructies voor AI) tot een belangrijke vaardigheid voor HR- en L&D-professionals.
“Een goede prompt bevat niet alleen een vraag, maar geeft ook context, een doel, een doelgroep en eventueel de gewenste vorm van het antwoord mee. Als je geen duidelijke kaders aangeeft, is het garbage in, garbage out. Overigens worden er steeds meer goede trainingen aangeboden op het gebied van prompten.” - Blijf kritisch denken
AI is niet voor alles een antwoord; blijf ook zelf nadenken. AI kan fouten maken, nuances missen of informatie verzinnen. Kritisch nadenken is een steeds belangrijker wordende professionele competentie, waarbij je leert sturen, beoordelen, doorvragen en verbeteren. Vraag regelmatig een collega om feedback te geven op je prompt of het antwoord van AI kritisch tegen het licht te houden. - AI is bijzaak, geen hoofdzaak
Bedenk goed waarom je AI binnen L&D wilt inzetten en waarvoor je dit doet. Doorloop daarna een selectieprocedure, waarbij je de beste AI-oplossing kiest voor jouw team of organisatie. “Kijk vooral kritisch naar de gebruiksvriendelijkheid en de veiligheid van je data. Betrek een juridisch specialist bij dit proces.”
Pure noodzaak
Eén ding is volgens Schoemaker helder: achteroverleunen is geen optie. “AI is van deze tijd. Als je als L&D-professional niet meegaat op de AI-golf, dan mis je de boot. Dat heeft impact op de leerervaring van je medewerkers. Met name de jongere doelgroep verwacht dat AI geïmplementeerd is in leermateriaal. Je wilt als werkgever niet bekend komen te staan als ouderwets. Het is dus geen nice to have maar echt pure noodzaak.”
LEES OOK:


