Ford zette de afgelopen jaren sterk in op AI om de kwaliteit van voertuigen te verbeteren. Maar de geautomatiseerde systemen leverden niet de gewenste resultaten op. Daarom haalde de autofabrikant meer dan 350 ervaren engineers terug, intern bekend als ‘gray beard engineers’. Zij sporen kwaliteitsproblemen op, begeleiden jongere collega’s én helpen de AI-systemen beter te trainen.
Volgens Charles Poon, vice-president Vehicle Hardware Engineering bij Ford, heeft het bedrijf onderschat hoeveel waarde de ervaring van senior engineers vertegenwoordigt. AI is volgens hem “een fantastisch hulpmiddel, maar slechts zo goed als de informatie waarmee het wordt getraind”. Zonder de praktijkkennis van ervaren medewerkers bleken de systemen belangrijke kwaliteitsproblemen te missen.
Voor HR biedt de ontwikkeling een belangrijke les. De inzet van AI vraagt niet alleen om technologische investeringen, maar ook om kennismanagement, mentoring en het borgen van impliciete kennis voordat ervaren medewerkers vertrekken. Ford gebruikt de teruggekeerde engineers daarom niet alleen voor kwaliteitscontrole, maar ook om hun expertise over te dragen aan een nieuwe generatie medewerkers én aan de AI-systemen zelf. Inmiddels ziet het bedrijf de combinatie van menselijke expertise en AI als de meest effectieve aanpak.
LEES OOK:
- Onderzoek ABN AMRO: ruim 250.000 gepensioneerden zijn bereid om deeltijd te werken, met behoud pensioen
- Gemeente Lopik werft succesvol onder gepensioneerden: 15 nieuwe ambtenaren en een poule van 40 geïnteresseerden
- Niet AI, maar gebrek aan begeleiding beperkt kansen van starters
- Ongelooflijk Persoonlijke Aandacht: de bedrijfsOPA als ultiem bindmiddel
Gerelateerd
Per 1 januari 2027 moeten werkgevers aantonen dat ze gelijk werk gelijk belonen. Wat betekent dit concreet voor jouw organisatie? In deze live online training leer je de nieuwe verplichtingen, rapportage-eisen en hoe je een praktisch plan van aanpak opstelt.
