Dat blijkt uit het STEM (Science, Technology, Engineering en Mathematics) Workforce Report 2026, een onderzoek van SThree, de wereldwijde workforce consultancy in de STEM-sector, uitgevoerd door YouGov onder ruim 4.000 STEM-professionals in vijf landen.
Het effect is in Nederland sterker dan gemiddeld: alleen in Duitsland (35%) ligt dit percentage in de buurt, tegenover bijvoorbeeld het Verenigd Koninkrijk (29%) en de Verenigde Staten (27%).
Meer dan de helft van de Nederlandse professionals (51%) ziet bovendien het risico dat de groeiende afhankelijkheid van technologie, zoals AI, de aanwas van junioren vermindert – de groep die in de toekomst de huidige senior experts zou moeten opvolgen.
De cijfers laten zien waar die extra belasting vandaan komt. 52% van alle Nederlandse respondenten besteedt meer tijd aan het controleren van AI-werk dan twee jaar geleden, en 47% meer tijd aan het aanpassen of herstellen ervan. Deze stijging geldt voor de volledige beroepsgroep, niet alleen voor senioren – maar het zijn juist de ervaren specialisten die deze controlerende rol op zich nemen, omdat zij als enigen kunnen beoordelen of AI-output klopt.
Geen kwestie van minder werving
Opvallend genoeg is er geen sprake van een afnemende instroom. Meer Nederlandse organisaties melden een toename van junior-werving in het afgelopen jaar (42%) dan een afname (12%).
Onder de organisaties die wél minder junioren aannamen, noemt 32% het wegvallen van junior-taken door AI als reden. Dat is een belangrijke factor, maar niet de enige: 36% van diezelfde groep geeft aan meer behoefte te hebben aan specialisten dan aan generalisten.
Het gaat dus niet om een krimpende junior-pipeline, maar om een verschuiving: het werk waarmee junioren normaliter het vak leren, wordt steeds vaker door AI uitgevoerd en komt vervolgens terecht bij de senior professionals die de output moeten beoordelen en controleren.
Een Nederlandse respondent vat het zo samen: “Snelle AI-adoptie verminderde praktijkervaring, vergrootte de concurrentie rondom talent en verzwakte de ontwikkeling van junior medewerkers aanzienlijk.”
Margot van Soest, Managing Director Nederland en Spanje bij SThree: “Als AI het junior-werk overneemt, verdwijnt niet alleen een taak – er verdwijnt een leermoment. Junior professionals leren hun vak door precies dit soort werk te doen: het is waar ze fouten maken, vragen stellen en ervaring opbouwen onder begeleiding van senioren. Als dat werk naar AI verschuift, verschuift de controle ervan naar diezelfde senioren, die daardoor minder tijd overhouden om die junioren te begeleiden.”
“AI en de ontwikkeling van STEM-talent hoeven niet met elkaar te concurreren; ze versterken elkaar juist. Organisaties die dit goed aanpakken, herzien hoe junior professionals leren en ontwikkelen, en bouwen gerichte begeleiding in bij de inzet van AI. Alleen zo zorgen we ervoor dat er over vijf tot tien jaar voldoende ervaren senior specialisten beschikbaar zijn.”
LEES OOK:
Hoe AI leertrajecten personaliseert, content versnelt en coaching schaalbaar maakt—praktisch toepasbaar voor L&D om juniorontwikkeling te borgen.
Wat doe je als een medewerker niet goed functioneert en welke vormen van verlof zijn er? Wil je je kennis up-to-date houden? Volg deze training en leer in twee ochtenden alle ins en outs over arbeidsrecht in de dagelijkse HR-praktijk.
