De aanleiding voor het programma datagedreven HRM bij UWV was helder. De organisatie werkte met versnipperde data, uiteenlopende definities en rapportages die regelmatig tot discussie leidden. In zo’n context is het vrijwel onmogelijk om consistente en onderbouwde besluiten te nemen.
Nico de Roo, programmamanager datagedreven HRM, trof bij de start een situatie aan waarin dezelfde datapunt op verschillende manieren werd geïnterpreteerd. “Ik kwam begrippen tegen, bijvoorbeeld FTE met wel twaalf verschillende definities. Dan weet je één ding zeker: je kunt geen goede besluiten nemen.”
De eerste stap in de transformatie was dan ook het creëren van één centrale waarheid. UWV ontwikkelde een dataroom waarin alle HR-data veilig en binnen de kaders van wet- en regelgeving wordt ontsloten. Maar de echte doorbraak zat niet alleen in het technisch beschikbaar maken van data. Minstens zo belangrijk was het vastleggen van eenduidige definities en het begrijpelijk maken daarvan voor de gebruiker.
Door elk datapunt helder te beschrijven en toe te lichten wat het betekent, ontstond er een gedeeld begrip in de organisatie. Dit zorgde ervoor dat discussies over cijfers plaatsmaakten voor gesprekken over de betekenis van die cijfers. Daarmee werd de basis gelegd voor datagedreven besluitvorming.
Wat vraagt het om HR-data echt bruikbaar te maken?
Wat aan de buitenkant zichtbaar is, zijn dashboards. Maar volgens Nico en Raymond zit de echte waarde in het fundament daaronder. Het programma richtte zich daarom op het volledig opnieuw inrichten van het HR-datalandschap.
Alle relevante data werd ontsloten, gekoppeld en gestructureerd. Daarbij werd niet alleen gekeken naar techniek, maar ook naar eigenaarschap en consistentie. Het resultaat is dat cijfers nu organisatiebreed hetzelfde betekenen, ongeacht waar ze worden bekeken. “Als wij instroom tonen in het ene dashboard, dan is dat exact dezelfde instroom als in een ander dashboard,” aldus Nico.
Dit heeft een zichtbaar effect op de manier waarop gesprekken worden gevoerd. Waar voorheen twijfel en discussie ontstond over de juistheid van cijfers, is er nu vertrouwen in de data. Dat vertrouwen maakt het mogelijk om sneller en gerichter te sturen.
Het bouwen van dit fundament vergde een enorme inspanning, maar zorgt er nu voor dat HR-data niet alleen beschikbaar is, maar ook daadwerkelijk wordt gebruikt.
Hoe zorg je dat mensen data begrijpen en gebruiken?
Een cruciale factor in het succes van het programma is de manier waarop de boodschap is overgebracht. Datagedreven werken vraagt niet alleen om goede data, maar vooral om begrijpelijke communicatie.
Raymond Manders bracht als communicatieadviseur een waardevol perspectief in het team. Juist omdat hij niet vanuit de inhoudelijke complexiteit van HR analytics vertrok, kon hij scherp kijken naar wat gebruikers nodig hebben om de informatie te begrijpen. “Mijn rol is steeds de vraag stellen: gaat de gebruiker dit begrijpen?”
Die vraag leidde tot duidelijke keuzes in de manier waarop informatie wordt gepresenteerd. Dashboards zijn uniform opgebouwd en sluiten aan bij de belevingswereld van de gebruiker. Daarnaast werd ook het beleid rondom data drastisch vereenvoudigd. Waar eerder honderden pagina’s aan richtlijnen bestonden, is dit teruggebracht tot een compacte en begrijpelijke set afspraken.
Tijdens People Analytics & AI 2026 ontdek je hoe je technologische oplossingen kunt inzetten om medewerkers aan te trekken, te ontwikkelen en te behouden. Of je nu een beginner bent of een ervaren professional, deze dag biedt een dynamisch programma inspirerende sessies, eerlijke verhalen en direct toepasbare inzichten.
De kern daarvan is eenvoudig en krachtig: medewerkers krijgen toegang tot de data die zij nodig hebben voor hun werk, en niet meer dan dat. Deze duidelijkheid helpt om verwachtingen te managen en voorkomt misverstanden. Tegelijkertijd draagt het bij aan het vertrouwen in hoe met data wordt omgegaan.
Meer verhalen uit de praktijk horen? Kom dan naar het Nationaal People Analytics & AI congres op dinsdag 17 november 2026.
Waarom is gedragsverandering de grootste uitdaging?
Hoewel de technische realisatie complex was, ligt de grootste uitdaging volgens Nico en Raymond in het veranderen van gedrag. Het invoeren van datagedreven HRM betekent dat bestaande werkwijzen losgelaten moeten worden.
Dat werd in de praktijk direct voelbaar. Medewerkers verloren toegang tot bepaalde data en konden niet langer hun eigen analyses maken in bijvoorbeeld Excel. Dit leidde tot weerstand, omdat het vertrouwde werkwijzen doorbrak. “mensen hebben het gevoel dat er iets van ze wordt afgepakt”, zoals Raymond het treffend verwoordt.
UWV koos er bewust voor om hierin duidelijk en consequent te zijn. In plaats van een geleidelijke verandering werd de nieuwe werkwijze stevig neergezet. Dat had alles te maken met de schaal van de organisatie. Met duizenden medewerkers en vele locaties was een individuele benadering simpelweg niet haalbaar.
Door duidelijke kaders te stellen en deze consequent te communiceren, ontstond er stap voor stap acceptatie. Medewerkers gingen ervaren dat de nieuwe manier van werken niet alleen noodzakelijk was, maar ook voordelen bood. Minder discussie, meer duidelijkheid en betere inzichten zorgden ervoor dat het gebruik van data steeds vanzelfsprekender werd.
Hoe borg je privacy en vertrouwen in HR-data?
Een belangrijk onderdeel van de transformatie was het opnieuw inrichten van de omgang met gevoelige HR-data. Bij de start bleek dat in sommige gevallen medewerkers inzicht hadden in informatie die zij vanuit hun rol niet nodig hadden.
Dit vormde een risico, zowel vanuit privacy-oogpunt als vanuit vertrouwen in de organisatie. Daarom werd er een strak beleid over omgang met personeelsgegevens geïntroduceerd, waarbij precies wordt bepaald wie welke informatie mag zien.
Deze aanpak sluit aan bij de principes van de AVG en zorgt ervoor dat data op een verantwoorde manier wordt gebruikt. Tegelijkertijd geeft het duidelijkheid aan medewerkers. Ze weten waar ze aan toe zijn en begrijpen beter waarom bepaalde informatie wel of niet beschikbaar is.
Het resultaat is dat privacy niet langer een belemmering vormt voor het gebruik van data, maar juist een randvoorwaarde is geworden voor het succes ervan.
Wat is de volgende stap in datagedreven HR bij UWV?
Met een stevig fundament onder de HR-data is UWV klaar voor de volgende fase. De organisatie beweegt zich richting het gebruik van voorspellende modellen, waarbij data niet alleen wordt gebruikt om terug te kijken, maar ook om vooruit te kijken. Volgens Nico is die stap dichterbij dan vaak wordt gedacht. “We kunnen nu al voorspellende modellen bouwen. De eerste toepassingen komen eraan.”
Dat betekent dat HRM steeds meer een strategische rol krijgt in de organisatie. Door inzicht te bieden in toekomstige ontwikkelingen kan HRM proactief bijdragen aan vraagstukken rondom instroom, uitstroom en inzetbaarheid. De transformatie bij UWV laat zien dat datagedreven HRM geen eindpunt is, maar een continu proces. Het begint met het op orde brengen van data, maar krijgt pas echt waarde wanneer die data wordt gebruikt om betere beslissingen te nemen.
Klaar om de kracht van data, analytics en AI te ontgrendelen?
Laten we contact leggen en samenwerken om succes te realiseren en jouw doelen te behalen. Ik sta voor je klaar. Plan een afspraak met mij en laten we jouw organisatie transformeren tot een datagedreven bedrijf dat wordt ondersteund door AI!
LEES OOK:
Gerelateerd
Per 1 januari 2027 moeten werkgevers aantonen dat ze gelijk werk gelijk belonen. Wat betekent dit concreet voor jouw organisatie? In deze live online training leer je de nieuwe verplichtingen, rapportage-eisen en hoe je een praktisch plan van aanpak opstelt.
